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LIBROS DE AGROINDUSTRIA

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Libros de AGROINDUSTRIA

Control.Automatico.de.Procesos.by.vart Dialnet-TecnicasDeAutomatizacionAvanzadasEnProcesosIndustr-60

 

Unidad I_TEMA 1 — IO 2_Sistemas/Industrial

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Se tratarán los problemas de:

Conceptos básicos y terminología  de grafos y redes, necesarios para comprender los métodos indicados.

Soporte de valor mínimo (distancias o costos),  ruta más corta y flujo en una red.

En cada uno de los casos se discute el método de solución y proporcionar los elementos necesarios para el análisis, evaluación  e interpretación de los resultados.

Se enfatiza el diseño de  la red y su utilidad como instrumento de representación y análisis de problemas prácticos.

Se usara computadora privilegiando el análisis.

UNIDAD 1. Optimización en Redes

1.1. Introducción a la Teoría de Grafos y Redes
1.2. Optimización de Redes.

1.3. El Problema de la ruta más corta y el soporte de extensión Minimal
1.3.1. Uso de computadoras en la solución.
1.4. El Problema del Flujo Máximo.
1.4.1. Uso de computadoras en la solución.
1.5. Representación mediante técnicas de programación lineal de los tres algoritmos más importantes y utilizar la computadora en su solución.

__C L A S E S______________P R Á C T I C A S__

C.P.#1. Diseño de redes y su relación con matrices de contingencia.

DESCARGAR —————————-Evidencia Semana 1 GRAFOS

Un bebé

Investigación de Operaciones II

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Carrera: Ingeniería Industrial / Sistemas

Asignatura: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II
Horas Semanales: 4/3
Horas semestrales: 70 /54
Créditos: 3
Asignatura Prerrequisito: Investigación de Operaciones I

II. OBJETIVOS GENERALES Y PARTICULARES


II.1 Generales:

• Aplicar la teoría de grafos a la solución de problemas propios de la especialidad: sistemas productivos y/o de servicios, flujos de producción.
• Determinar el flujo máximo ( en una red), el árbol de expansión mínima y la ruta más corta,( según convenciones establecidas en la teoría de redes) para una red dada. Analíticamente y mediante el uso de computadoras.
• Aplicar criterios determinísticos y estocásticos o probabilísticos para toma de decisiones.
• Analizar modelos bajo certeza e incertidumbre e identificar el criterio más adecuado para la elección satisfactoria de la mejor alternativa.
• Resolver problemas de uno y de multinivel de decisiones (secuenciales) aplicando el modelo adecuado ( matriz y/o árboles de decisiones).
• Resolver modelos de toma de decisiones en situaciones bajo conflicto- teoría de juegos.
• Resolver modelos de mantenimiento inventario, “pronóstico”, reemplazamiento de partes y/o equipos, comercialización, administración de recursos humano y otros; mediante cadenas de Markov.
• Distinguir tipos y tratamientos a dar en las cadenas de Markov.
• Identificar las carácterísticas de un modelo de teoría de Colas y su tipificación.
• Aplicar modelos de líneas de espera a la solución de problemas propios del ámbito de la especialidad.
• Conocer los fundamentos teóricos en lo que se basa la programación dinámica.
• Identificar los problemas de programación dinámica que correspondan con los problemas de camino óptimo, problemas de asignación de un número finito de recursos entre varios destinos de asignación, problemas de producción con inventarios para un determinado período.
• Identificar las etapas, estados, variables de decisión y función recursiva, correspondiente a los problemas de programación dinámica.
• Resolver analíticamente y utilizando computadoras problemas relativamente sencillos correspondiente a los tipos señalados.


II.2 Particulares:

Tema 1: Optimización en Redes

• Conocer los conceptos, convenciones y definiciones fundamentales en la Teoría de grafo.
• Identificar las características de un grafo conexo.
• Representar mediante una red un problema determinado del ámbito de la especialidad de la carrera ( Arbol o soporte de valor mínimo, la ruta más corta y problemas de flujo máximo a costo mínimo).
• Resolver problemas mediante la representación de redes de manera analítica y usando la computadora como herramienta de trabajo.
• Analizar, evaluar e interpretar las soluciones encontradas en los problemas en discusión.

Tema 2: Teoría de Decisiones

1. Caracterizar un problema de toma de decisiones según su entorno.
2. Identificar el o los criterios para elegir una alternativa dentro de un conjunto que proporciones los mejores resultados.
3. Formular una Matriz de Resultados [ R] y su correspondiente matriz de costo de oportunidad [CO].
4. Usando las matrices [R] o [CO], aplicar los distintos criterios para la elección de la mejor alternativa.
5. Aplicar correctamente el criterio del valor esperado y determinar VEIC ó VEIP y GEIC ó GEIP.
6. Determinar el valor esperado de la información perfecta y el valor esperado de la muestra.
7. Identificar las características de un problema de decisiones secuenciales.
8. Diseñar un árbol de decisiones y resolverlo en base al criterio del valor esperado.
9. Formular y resolver modelos de toma de decisiones con experimentación ( Teorema de Bayes).
10. Formular y caracterizar un modelo de teoría de juego.
11. Identificar los métodos más conocidos para resolver un juego.
12. Formular un modelo de juego mediante la programación Lineal.

Tema 3: Introducción a la Programación Dinámica

1. Conocer la terminología básica de la programación dinámica y su significado.
2. Identificar (características) problemas del ámbito de la especialidad de ingeniería industrial susceptibles de resolver mediante la Programación dinámica, de manera eficiente.
3. Identificar las etapas, estados, variables de decisión y función recursiva correspondiente a los problemas de programación dinámica.
4. Resolver en forma analítica y comparar con los resultados obtenidos mediante el uso de computadoras.
5. Analizar, evaluar e interpretar las soluciones encontradas.

Tema 4: Cadenas de Markov

1. Conocer un proceso estocástico.
2. Identificar las características de un proceso estocástico Markoviano.
3. Formular Modelos que pueden ser resueltos mediante cadenas de markov.
4. Clasificar de manera general las cadenas de Markov.
5. Diferenciar claramente entre una cadena de Markov regular y otra absorbente.
6. Determinar el comportamiento de una Cadena de Markov a corto y largo plazo: analíticamente y por el uso de computadoras.
7. Determinar el número de pasos en que una Cadena de Markov alcanza su estado estable ( convergente )
8. Formular aplicaciones variadas del ámbito de la especialidad : mantenimiento, comercialización, inventario, reemplazamiento, Recursos Humanos, etc.

Tema 5: Teoría de Colas

1. Conocer las caraccterísticas de un sistema de línea de espera y su estructura típica.
2. Conocer las tasas , de llegada ( ), de servicio ( ) y las distribuciones de probabilidad más utilizadas
3. Resolver modelos de un servidor una Cola ( M/M/1/FIFO/ ).
4. Resolver Modelos de K servidores y una Cola ( M/M/K / FIFO/ ).
5. Resolver Modelos paralelos y secuenciales.
6. Caracterizar los modelos de Sistemas de Servicio en base a Costos.

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Introducción a los GRAFOS

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IO UNIDAD 1 TEMA 1 GRAFOS URUGUAY <— Click en el Link para el Descargue

Descargue y lea el documento, elabore un Resumen de las definiciones y la importancia de los Grafos para la optimizacion de las Redes. Luego Publicarlo en PDF en su blog personal

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